背景需求 在数据科学实践中，我们经常需要整合不同语言的优势资源。本文将聚焦一个典型场景：将R语言的计算成果迁移至Python环境进行后续处理或可视化。通过rpy2工具包，我们可以实现变量结构的完整保留与高效转换。 技术选型：rpy2核心优势 工具定位 rpy2是Python与R语言之间的双向桥梁，支持在Python环境中直接调用R函数库。其独特价值在于： - 生态融合：集成CRAN超过18,000